MiNominaPublica

Cómo funciona

El objetivo

Crear la base de datos abierta más fiable sobre lo que se cobra de verdad en España, tanto en la función pública como en el sector privado. Los salarios reales son a menudo un misterio. Esta web pretende cambiarlo.

Cómo se recopilan los datos

Los aportan los propios trabajadores, voluntariamente y de forma anónima. No se pide registro, ni email, ni ningún dato identificativo. Solo CCAA y tamaño del municipio (no provincia exacta, no municipio concreto).

Cómo se moderan

Cada aportación pasa por una revisión manual antes de aparecer en las estadísticas públicas. Si los datos son sospechosos o se salen de los rangos esperados, se puede pedir prueba (foto de nómina anonimizada). Solo se publica el dato agregado, nunca la prueba.

Importante: al ser anónimo, no tenemos forma de avisarte si necesitamos verificar tu aportación. Cuando envíes una nómina te daremos un código; tendrás que volver a la web con ese código para comprobar el estado. Si te hemos pedido prueba, lo verás ahí. Te recomendamos guardar el código y comprobar cada 2-3 días durante al menos una semana.

Cómo leer las estadísticas: media y mediana

En cada puesto verás dos cifras. Saber qué significan importa:

Ejemplo: si cinco personas cobran 25.000 € y alguien mete un dato falso de 500.000 €, la media sube a más de 100.000 € (parece que ese puesto paga muchísimo), pero la mediana sigue siendo 25.000 €. Por eso lideramos siempre con la mediana.

Cómo conseguimos que los datos sean fiables

Ningún sitio de datos aportados por usuarios está 100% libre de errores o de quien quiere reírse. Nuestro objetivo es que el porcentaje de fallo sea mínimo y que no afecte a lo que ves. Estas son las medidas:

El resultado: aunque entre algún dato malo, la foto del mercado que ves es realista. Y cuantas más personas aporten datos verdaderos, más fiable es para todos.

Privacidad

Datos abiertos

Es nuestro objetivo: publicaremos los datos agregados como CSV descargable, bajo licencia libre, para que cualquiera pueda usarlos en investigación o periodismo.